2021-01-29
近年來，電子商務的興盛發展促進了互聯網經濟的高度繁榮， 也使得消費者的網購行為日趨成熟， 網絡信譽已成為影響消費者決策的關鍵因素。 如麥當勞曾抓住中國學生考試壓力的熱點，開展了 “我的高考準考證” 麥滿分線上互動營銷， 實現了15%的 關鍵銷售指 標， 其中銷售額更是增長了428%。 丹麥邊境超市Fleggaard使用演員CasperChristensen作為品牌形象大使，創造了漫畫網絡廣告，顛覆了大眾對傳統電視媒體廣告的固有認知，贏得了 YouTube 特別成就獎，并被 170 萬丹麥人收看。
因此，進行優質精準的網絡整合營銷將成為電商企業在激烈的競爭環境下贏得流量，提高用戶粘性的關鍵。
對于電商企業而言，數據就是資源，網絡上的自由發聲、表達觀點、互動交友，產生了海量的信息和數據。 因此，對社交網絡數據信息進行高效整合、精準提取和有效分析，將成為企業深入了解用戶偏好、確定整合營銷風向以及實現精準投放的重要需求。
社交網絡可視化分析就可以很好地滿足這一 需求，它“是一種利用可視化技術對社交網絡服務中所產生的數據進行定量分析的方法?！币驗樯缃痪W絡環境中涉及到的信息分散、無序且數據結構不統一，所以若采用人工分析，可能會因為分析過程的不確定性和非結構性， 難以將數據導入系統，實現深度挖掘。
但如果使用功能強大的可視化分析工具，可以關聯分析相關數據，生成完整的可視化圖表。 數據表明，人類對于圖像的接收處理速度要遠大于文字信息的數百倍———常有“一圖勝千言”的說法。因此，可視化分析工具利用圖形、圖像處理、 計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示對社交網絡數據加以可視化解釋，可以幫助企業更加便捷高效地挖掘與分析數據，對電商企業的網絡整合營銷有著非常重要的影響。
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