2021-02-09
近年來，隨著大數據、云計算等信息技術的飛速發展，互聯網在世界范圍內得到了廣泛的普及。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年12月，我國網民規模達9.89億，其中手機網民規模達9.86億，移動互聯網正在從根本上改變著人類的生活，人們在虛擬社會中快速自由的發布消息、交友交流、情感宣泄。
越來越多的網民將社交媒體作為獲取信息的主要途徑，產生對事件的認知、態度以及情感傾向。這些蘊含著個人觀點的實時評論具有潛在的輿論導向，由此形成網絡輿情。
其中，微博作為最具代表性的社交媒體輿情傳播平臺之一，越來越多的網民都通過微博來發布、獲取或傳播信息，它已成為實時信息傳播最重要的場所。這種信息傳播方式已成為輿情生成的巨大推動力，且微博數據涉及各年齡、各行業、各層次。因此，微博輿情分析對企業和品牌的輿情管理具有重要意義。
然而，由于微博具有用戶眾多、信息雜亂、字數有限及可以自由運用網絡語言或符號等特點，如何從微博碎片化的信息中提取關鍵信息、發現熱點話題、把握輿情走勢，如何發現大眾對企業輿情事件的情感傾向都成為各企業的焦點。
只靠人工的方式難以應對海量微博信息的搜集和歸納，只有將各類輿情進行有效的組織、歸納，才能更加全面、深入的把握輿論走勢。
因此，如何快速有效地處理和使用這些蘊含巨大價值的微博信息已成為當前企業輿情管理的迫切需求。
針對這些情況和需求，彼億營銷設計出了一款覆蓋微博、新聞、報刊、政務、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等十大信息源的網絡輿情監測系統，通過7*24小時全天自動巡查，完成在這些信息源搜集和處理數據工作，幫助企業準確的把握網絡輿論的導向，從輿論中獲取有效信息（以負面輿論為重點），對這些信息做出有針對性的應對方法，保證企業在網絡中的形象與評價。
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