2020-12-04
據CNNIC第45次調查報告顯示，截至2020年3月，我國網民規模已達9.04億，眾多的人聚集于互聯網這個“大村莊”，他們在上面社交、購物、查找信息，同時也在上面發布自己的意見，比如對某個品牌的意見，吐槽等等，于是品牌輿情就這么產生了。
互聯網的高快、高效和人群密集，使得品牌一旦產生了輿情就能很快傳播出去，嚴重危害品牌形象。因為企業建立一套完善的輿情監控、預警、引導機制，及時掌握網絡輿情勢態，并把握消費者動向非常有必要。
目前，大數據已被應用在輿情監測和研究領域。很多輿情監測系統都能通過對網絡各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網絡熱點、動態、網民意見等方面的實時跟蹤統計，通過對熱點話題、敏感話題、關鍵詞等進行識別，實施主題跟蹤，進行傾向性統計與關注度趨勢分析，對突發事件、涉及內容安全的敏感話題進行跨時間、跨空間分析和預警。
然而，僅一個輿情監測系統并不能完全解決品牌輿情問題。因為，就算使用再好的檢測軟件也是無法完全做到每一滴海水、每一條信息都進行篩查的。
并且從過往的經驗中，彼億營銷發現，大多數負面信息都是發生在非工作時間。發布者往往會運用下班時間進行發布，其次是發布者根據下班之后網名數量較多的優勢進行信息發布。所以，輿情監測工作崗位需要有人輪流值守，對軟件監控的信息進行篩查和定級，做到遇到嚴重負面的時候能夠第一時間進行輿情應對和處理。
而對于一個企業來說，設立一個專門的輿情監測崗位的成本很高，因此選擇一個專業的輿情監測、處理機構非常重要，比如彼億營銷，不僅具有大數據輿情監測系統彼億微輿情，還有從業數十年的專業公關人員幫助品牌分析輿情，在第一時間協助品牌處理輿情。
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